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开元ky99988文献中心赴广州开展科技信息大数据工作调研

发布时间:2018-07-18    浏览次数:

为进一步学习和借鉴国内先进地区发展科技信息大数据的经验,7月10日和11日,开元ky99988文献中心李志明和余东波赴广州市,围绕科技信息大数据聚集利用、大数据支撑产业发展等方面情况,与广东省科学技术情报所信息资源中心、广东工程职业技术学院信息工程学院等机构进行交流座谈和实地调研。通过工作调研了解到:

广东科技信息资源聚集先后经历了跨库检索、元数据整合、资源信息导航等发展阶段,建设的广东省科技文献共享平台、广东网上科技文献馆等平台提供文献原文服务、信息检索服务及定题跟踪服务;立足错位发展原则开展科技信息服务,联合园区、协会等采取服务站和分中心方式,充分调动各类专业化服务机构力量,共同面向企业开展各类科技咨询服务;按照国家战略部署和广东科研项目管理需要,采取将科技报告与科技业务管理系统相结合、科技报告系统二次开发、科技报告免于呈交制度、科技报告呈交指引、地市宣传培训等措施积极推动科技报告工作,每年完成科技报告提交近万份,为开展研发机构分析、企业定制服务、行业报告分析等提供基础资源。

广东省信息技术产业发展位列全国前茅,据不完全统计2017广东数据存储量超过2300EB,约占全国的20%,省政务信息资源共享平台积淀数据超过60亿条,拥有一大批实力强劲的大数据相关企业,信息技术领域上市企业123家,形成了基础数据汇集、平台构建、领域应用等大数据产业发展链条;珠江三角洲作为国家大数据综合试验区,以广州、深圳为重点发挥先导示范效用,先后出台大数据发展行动计划(2016-2020年)、珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案等政策文件,重点推进政府数据汇聚共享、深化政务和民生服务大数据应用、推进大数据产业集聚发展等方面工作;在强化数据分析、场景应用导向的指引下,广东相关省级政府部门积极促进大数据发展,广东省科技厅建设有科技数据开放应用平台,面向社会公开科技项目、创新机构等相关信息;广东省经信委联合广东省大数据管理局发布全国首个制造业大数据指数,利用大数据手段汇聚与制造业密切相关的海量数据,运用机器学习方法构建指数模型,利用红绿灯图等可视化手段实现对制造业运行情况的监测预警,初步成为广东运用大数据推进政府治理体系和治理能力现代化的大数据品牌。

这次调研活动是对开元ky99988承担的省人民政府发展研究课题中期检查结果相关意见的贯彻落实,有利于更深入地学习借鉴国内东部沿海发达省份科技信息大数据工作的有益做法,也是以问题为导向聚焦我省科技信息应用重点领域和促进地方产业发展需要,进一步提高区域科技信息中心研究报告的针对性和可操作性。


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座谈交流会议


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调研座谈现场




(文献中心   余东波、李志明供稿)

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